海量数据

　　在计算机科学领域，海量数据是另外一些重大发展趋势之一。我没有过分强调它，因为它很难量化。但至关重要的事实是，时至今日，运用现代遥感探测技术，可以对所有事物进行记录和测量。你能够存储和处理的信息量是惊人的。正如我前面提到的，我们已经开发出了数据挖掘算法等数据处理技术。它们产生了显著的成效。更有趣的结果之一必须用统计翻译技术来实现。

　　如果你能获得足够多成双成对的事物，你基本上就可以把一种事物转换为另一种事物。一般来说，这是可以做到的，因此，我们也可以把100种语言翻译为另外100种语言。所以，最近我们就推出了[一种技术，使你能够]真正做到在电话这一端说话，而在电话另一端出来的则是另外一种语言。

　　这并不是科幻小说。顺便说一下，在技术上，通过一种比较简单的处理方法，就可以做到这一点——我们听到声音，把声音数字化，将其送到服务器上，[然后]在服务器中完成从语音到文本的转换。把该文本翻译为另一种语言，然后再通过语音合成器发出声音。因此，它采用的是比较常规的技术，但其结果却相当神奇。有许许多多这种例子，人们可以对这种数据进行回归分析、快速傅立叶变换1，以及其他各种处理，并从中发现新的东西。

　　关于生物技术，有趣的事情之一是，在未来，许多生物技术研究本质上可能是一种统计方法，而不是一种分析方法。现在，我们有如此多有关生物工程等方面的各种信息，以及相应的各种算法，或许你可以采用完全相同的技术，发现有关生命、基因、疾病等各种各样有趣的新事物。

　　解决失业问题

　　失业问题确实是一个根本性的问题，因为一个不能创造新的就业机会——尤其是为年轻人——的国家，实质上将会走向衰亡。我非常、非常关心美国的就业问题。因为一切似乎都很好；我认识的每个人都有工作，股市的情况很不错，企业盈利颇丰。如你所知，我们有2万亿美元的海外资本，如果他们能找到一种办法解决资金转移回国的问题，这些海外资本将会回归国内，等等，等等。

　　这并不能解决年轻人找不到工作的问题。目前，在西方国家，失业问题实际上是一个结构性问题，牵涉到教育、行业工会的运作方式、培训工作方式等各个方面。

　　如果你考察一下德国的做法，就会发现，那是一种比亚洲国家更好的模式，他们采取一种成熟稳健、有利于出口、有利于制造业的产业政策，实际上，在德国，有些人无法从事麦肯锡[或]谷歌公司这种层面的工作，他们就把用于这些人的资源转移到各种形式的高技能制造业工作岗位之中，等等。这种做法非常奏效。德国总的出口额大于美国的出口额。这是一个令人吃惊的统计数字。而且，德国是一个高工资、工会力量强大的国家。因此，至少[有]一些行之有效的就业模式范例。如果你是一个现在生活在美国的年轻人，你将比较容易在医疗保健行业找到工作——因为该行业将会创造大量的工作岗位，因为大量的资金将会投向该行业。这是一种公共政策的决策。